Faut-il encore apprendre à coder en 2026 ?
- Répertoriée 15 novembre 2025 16h22
Description
Faut-il encore apprendre à coder en 2026 ?
# 📚 Pourquoi (et comment) apprendre à coder en 2026 ?
## Réponse à la grande question que se pose chaque passionné de dev : *« Est‑ce que c’est encore rentable d’apprendre à coder ? »*
> 👉 **Rejoignez ma communauté SKOOL (APP SECRETS) dès maintenant** : [URL]
> 📸 **Suivez mon aventure en direct sur Instagram** :
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## 🎬 Vidéo du jour – Tout ce qu’il faut savoir (12 min 45)
[](https://www.youtube.com/watch?v=7aJF6QnAWEE)
**Timecodes**
| Temps | Sujet |
|——-|——-|
| 00:00 | Introduction |
| 00:38 | Mon Parcours – 10 ans de code (de 2014 à aujourd’hui) |
| 02:30 | Annonce : lancement de la communauté SKOOL |
| 03:15 | Faut‑il encore apprendre à coder ? |
| 04:56 | Le marché du travail des devs en 2026 |
| 08:23 | Prévisions et scénarios d’évolution |
| 10:55 | L’avenir des devs face à l’IA |
| 13:27 | Tendances actuelles (SaaS, low‑code, IA‑assisted) |
| 13:53 | Limitations techniques des LLMs (voir *Empoisonnement des LLMs*) |
| 15:18 | Conclusion & appel à l’action |
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## 🧭 Mon parcours : de la première ligne de code (2014) à la communauté Skool (2025)
– **2014** : mon tout premier cours de programmation, un simple « Hello World » en Python.
– **2015‑2018** : immersion totale dans la **Piscine d’Epitech** (voir la ressource officielle : ).
– **2019‑2022** : développeur full‑stack, création de plusieurs SaaS qui ont généré plus de 150 k € de revenu récurrent.
– **2023‑2025** : pivot vers l’IA générative, expérimentations avec les **LLM** (Large Language Models) et découverte du phénomène d’*empoisonnement des LLMs* (article de référence : ).
Aujourd’hui, je partage mon expérience et mes outils avec une communauté grandissante : **SKOOL**.
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## 📈 Le marché du travail des développeurs en 2026
### 1. **Demande toujours en hausse**
– **+22 %** d’offres d’emploi pour les développeurs full‑stack en Europe depuis 2022 (source : Stack Overflow Survey 2024).
– **Pénurie de talents** dans les domaines *AI‑ops*, *dev‑sec‑ops* et *cloud‑native*.
### 2. **Salaire moyen**
| Poste | Europe (EUR) | USA (USD) |
|——-|————–|———–|
| Junior (0‑2 ans) | 38 k | 70 k |
| Mid‑level (3‑5 ans) | 58 k | 110 k |
| Senior / Lead | 85 k+ | 150 k+ |
### 3. **Compétences “must‑have”**
– **IA‑assisted coding** (ex. GitHub Copilot, Claude)
– **Low‑code / No‑code platforms** (Bubble, Softr)
– **Cloud & DevOps** (Kubernetes, Terraform)
– **Sécurité intégrée** (SAST/DAST automatisés)
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## 🤖 IA et développement : menace ou opportunité ?
### 1. **Les LLM ne remplacent pas les développeurs, ils les augmentent**
– Les modèles comme **Claude**, **GPT‑4** ou **LLaMA** accélèrent la rédaction de boilerplate, les tests unitaires et la documentation.
– *Empoisonnement des LLMs* : le papier d’Anthropic montre que de petits jeux de données malveillantes peuvent biaiser les modèles. **Conclusion** : la **qualité des données** et la **supervision humaine** restent cruciales.
### 2. **Nouvelles spécialisations**
| Spécialité | Pourquoi c’est rentable |
|————|————————–|
| Prompt Engineering | Maîtrise des instructions pour obtenir le meilleur résultat d’un LLM |
| AI‑Data Curation | Nettoyage et labellisation de jeux de données pour entraîner les modèles |
| AI‑Security | Détection d’attaques adversariales sur les modèles génératifs |
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## 📅 Les prévisions 2026‑2030 : ce que les experts (Gartner, McKinsey) disent
| Année | Tendance clé | Impact sur les devs |
|——-|————–|———————|
| **2026** | **Co‑développement IA‑human** | 40 % des lignes de code écrites avec l’aide d’un LLM |
| **2027** | **Low‑code devient mainstream** | 30 % des projets SaaS lancés via des plateformes low‑code |
| **2028** | **Edge‑AI & IoT** | Besoin de devs capables de coder pour des appareils avec peu de puissance |
| **2029** | **Développement durable** | Optimisation énergétique du code (Green‑Coding) devient un critère d’embauche |
| **2030** | **Full‑autonomous code generation** (prototype) | Les devs deviennent **architectes** et **curateurs** de systèmes auto‑générés |
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## 🔧 Tendances actuelles à surveiller (2024‑2025)
1. **SaaS “à la carte”** – micro‑services combinés via API‑first.
2. **DevSecOps intégré** – sécurité dès le premier commit (Shift‑Left).
3. **Observabilité IA‑driven** – logs et métriques analysés en temps réel par des modèles d’anomalies.
4. **Développement « Green‑first »** – outils comme **Carbon Aware SDK** pour réduire l’empreinte carbone du code.
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## 🚀 Comment se lancer (ou se réinventer) dès aujourd’hui ?
| Étape | Action concrète | Ressource recommandée |
|——-|—————-|————————|
| **1️⃣** | **Évaluer son niveau** – faire le test gratuit de la *Piscine d’Epitech* (voir ). |
| **2️⃣** | **Choisir une spécialisation IA‑assisted** – suivre le cours *Prompt Engineering* sur Skool. |
| **3️⃣** | **Construire un projet SaaS** – utilisez un template low‑code et intégrez une API LLM pour la génération de contenus. |
| **4️⃣** | **Participer à la communauté** – rejoignez le Discord/Slack de SKOOL, partagez vos progrès. |
| **5️⃣** | **Se faire repérer** – créez un portfolio GitHub + un blog (comme celui‑ci) et partagez vos succès sur Instagram. |
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## 📢 Appel à l’action : rejoignez la communauté SKOOL (APP SECRETS)
> **Pourquoi SKOOL ?**
> – Accès à **plus de 200 vidéos** de formation exclusive (LLM, SaaS, Low‑code).
> – **Mentorat personnalisé** : chaque mois, un live Q&A avec moi (Jeremy Pitault).
> – **Réseau professionnel** : job‑board interne, collaborations sur projets réels.
🔗 **Inscrivez‑vous maintenant** : **[URL]**
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## 📱 Suivez‑moi en temps réel
– **Instagram** : – stories quotidiennes, coulisses de mes projets IA, et live coding.
– **Newsletter** (optionnel) – recevez chaque semaine une synthèse des meilleures ressources (articles, podcasts, offres d’emploi).
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## 🏁 Conclusion : coder en 2026, c’est toujours une **valeur sûre**
– **Le besoin humain** de concevoir, structurer et sécuriser le code ne disparaît pas ; il évolue.
– **L’IA** devient votre **co‑équipier** : elle augmente votre productivité, mais ne supprime pas votre créativité.
– **Les compétences transversales** (prompt engineering, data curation, green‑coding) sont les nouvelles monnaies du marché.
> **En bref** : Si vous avez la curiosité, la rigueur et la volonté d’apprendre, **2026 est l’année idéale pour plonger ou se réinventer dans le code**.
> **N’attendez pas** : la technologie avance, le marché vous attend, et votre communauté SKOOL est prête à vous accompagner pas à pas.
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### 📚 Mots‑clés SEO (à copier‑coller dans votre méta‑description)
*apprendre à coder 2026, développeur IA, marché du travail développeur 2026, SaaS low‑code, AI‑assisted coding, LLM empoinsonnement, communauté Skool, formation développeur, futur du développement, tendances dev 2025, prompt engineering, green coding, devsecops, carrière développeur IA, Jeremy Pitault, piscines Epitech, comment devenir développeur 2026*
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**Bonne lecture, bon codage, et à très vite dans la communauté !** 🚀
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