Description

qu’est ce que l’échantillonnage par choix raisonné ?

**Qu’est-ce que l’échantillonnage par choix raisonné ?**

L’échantillonnage par choix raisonné, également connu sous le nom d’échantillonnage raisonnel ou non probabiliste, est une méthode de sélection d’un échantillon qui consiste à choisir les individus qui feront partie de l’étude en fonction de critères jugés pertinents par le chercheur. En d’autres termes, il n’y a pas de tirage au sort aléatoire, mais plutôt une sélection consciente et ciblée pour atteindre les participants les plus appropriés.

L’objectif de l’échantillonnage raisonné est de constituer un échantillon représentatif de la population cible, c’est-à-dire un échantillon dont les caractéristiques reflètent celles de la population dans son ensemble. Cependant, il est important de noter que l’échantillonnage raisonné n’est pas une méthode probabiliste, ce qui signifie qu’il n’est pas possible de calculer la probabilité que chaque individu de la population soit sélectionné. Cela peut conduire à un biais de sélection, c’est-à-dire que l’échantillon peut ne pas être parfaitement représentatif de la population cible.

L’échantillonnage raisonné est une méthode utile pour explorer un sujet de recherche ou pour obtenir des informations auprès de groupes de population spécifiques. Cependant, il est important d’être conscient des limites de cette méthode et de prendre des mesures pour minimiser les biais de sélection.

Les avantages de l’échantillonnage raisonné sont nombreux :

* Flexibilité : le chercheur est libre de choisir les critères de sélection des participants.
* Efficacité : il peut être plus facile et moins coûteux de collecter des données auprès d’un échantillon raisonné qu’auprès d’un échantillon probabiliste.
* Qualité des données : l’échantillonnage raisonné peut permettre de collecter des données plus riches et plus détaillées.

Cependant, il est important de prendre en compte les inconvénients de cette méthode :

* Biais de sélection : l’échantillon peut ne pas être parfaitement représentatif de la population cible.
* Manque de généralisabilité : les résultats de l’étude peuvent ne pas être généralisables à l’ensemble de la population.
* Difficulté à évaluer la précision des résultats : il n’est pas possible de calculer la marge d’erreur d’un échantillon raisonné.

En résumé, l’échantillonnage par choix raisonné est une méthode de sélection d’échantillons non probabiliste qui peut être utile pour explorer un sujet de recherche ou pour obtenir des informations auprès de groupes de population spécifiques. Cependant, il est important d’être conscient des limites de cette méthode et de prendre des mesures pour minimiser les biais de sélection.

Voici quelques exemples d’échantillonnage raisonné :

* Sélectionner des experts dans un domaine particulier pour participer à une étude sur ce domaine.
* Interroger des clients d’un magasin pour connaître leur opinion sur un nouveau produit.
* Réaliser des entretiens approfondis avec des personnes qui ont vécu un événement particulier.

En fin de compte, l’échantillonnage par choix raisonné est une méthode puissante qui peut aider les chercheurs à collecter des données de qualité et à obtenir des informations précieuses sur la population cible.