Comment installer deepseek r1 en local sur PC avec ollama ?
- Numéro de téléphone: 0759382135
- Pays de l'annonce: Falkland Islands
- Ville de l'annonce: Abidjan
- Commune: Commune
- Quartier: Marcory
- Répertoriée 17 juin 2023 0 h 28 min
- Expires: Cette annonce a expiré
Description
Comment installer deepseek R1 en local sur PC avec ollama ?
DeepSeek R1 est un modèle de langage open source que vous pouvez exécuter localement sur votre ordinateur à l’aide d’Ollama. Voici les étapes à suivre :
1. Installation d’Ollama
- Téléchargez Ollama depuis le site officiel : https://ollama.com/
- Suivez les instructions d’installation pour votre système d’exploitation.
2. Téléchargement et exécution de DeepSeek R1
- Ouvrez un terminal et tapez la commande suivante :
ollama run deepseek-r1
- Ollama téléchargera automatiquement le modèle DeepSeek R1 et l’exécutera.
3. Utilisation de DeepSeek R1
- Vous pouvez interagir avec DeepSeek R1 en utilisant l’API Ollama.
- Ollama propose également une interface de chat pour tester le modèle.
Avantages d’exécuter DeepSeek R1 en local
- **Confidentialité et sécurité **: Vos données ne quittent pas votre ordinateur.
- **Accès ininterrompu **: Vous n’êtes pas dépendant d’une connexion internet ou d’un service tiers.
- **Performance **: L’exécution locale peut être plus rapide que l’utilisation d’une API en ligne.
- **Personnalisation **: Vous pouvez ajuster les paramètres du modèle et l’intégrer à vos applications locales.
Ressources utiles
- Tutoriel DataCamp : https://www.datacamp.com/tutorial/deepseek-r1-ollama
- Tutoriel GPU Mart : https://www.gpu-mart.com/blog/install-and-run-deepseek-r1-locally-with-ollama
- Vidéo YouTube : https://www.youtube.com/watch?v=PLeZKxt01Yg

deepseek
Comment interagir avec DeepSeek R1 en utilisant l’API Ollama ?
Pour interagir avec DeepSeek R1 en utilisant l’API Ollama, vous pouvez suivre ces étapes :
1. Assurez-vous que DeepSeek R1 est en cours d’exécution.
Vous devez avoir lancé le modèle DeepSeek R1 avec Ollama en utilisant la commande ollama run deepseek-r1
dans votre terminal.
2. Utilisez l’API Ollama pour envoyer des requêtes à DeepSeek R1.
Ollama fournit une API simple pour interagir avec les modèles. Vous pouvez utiliser des outils comme curl
ou des bibliothèques HTTP dans votre langage de programmation préféré pour envoyer des requêtes à l’API.
Voici un exemple de requête curl
pour envoyer une question à DeepSeek R1 :
Bash
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-r1",
"prompt": "Quelle est la capitale de la France ?"
}'
3. Analysez la réponse de l’API.
La réponse de l’API sera au format JSON et contiendra le texte généré par DeepSeek R1. Vous devrez analyser cette réponse pour extraire le texte.
Exemple d’interaction en Python :
Python
import requests
def poser_question(question):
data = {
"model": "deepseek-r1",
"prompt": question
}
response = requests.post("http://localhost:11434/api/generate", json=data)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result["response"]
else:
print(f"Erreur: {response.status_code}")
return None
question = "Quelle est la capitale de l'Allemagne ?"
reponse = poser_question(question)
if reponse:
print(reponse)
Points importants :
Port par défaut : L’API Ollama écoute sur le port 11434 par défaut.
Format des requêtes : Les requêtes doivent être au format JSON et contenir au minimum les champs model
(nom du modèle) et prompt
(texte de la question).
Format des réponses : Les réponses sont au format JSON et contiennent le texte généré par le modèle.
Documentation : Consultez la documentation d’Ollama pour plus d’informations sur l’API et les options disponibles.
Comment résoudre l’erreur 404 dans ollama avec deepseek ?
L’erreur 404 dans Ollama avec DeepSeek peut survenir pour plusieurs raisons. Voici les causes les plus courantes et les solutions possibles :
1. Nom de modèle incorrect :
Cause: Vous avez peut-être mal orthographié le nom du modèle DeepSeek ou spécifié une version incorrecte.
Solution: Vérifiez attentivement le nom du modèle DeepSeek sur le site web d’Ollama ou dans la documentation. Assurez-vous d’utiliser le nom exact, en respectant la casse et les éventuelles versions. Par exemple, pour DeepSeek R1, la commande correcte est ollama run deepseek-r1
.
2. Modèle non disponible :
Cause: Le modèle DeepSeek que vous essayez d’exécuter n’est peut-être pas disponible dans votre version d’Ollama ou n’a pas encore été téléchargé.
Solution:*
-
- Mettez à jour Ollama vers la dernière version pour vous assurer d’avoir accès aux modèles les plus récents.
- Utilisez la commande
ollama pull deepseek-r1
pour télécharger explicitement le modèle DeepSeek R1 avant de l’exécuter.
3. Problèmes de réseau :
Cause: Ollama peut rencontrer des difficultés à télécharger le modèle DeepSeek en raison de problèmes de connexion réseau.
Solution:*
-
- Vérifiez votre connexion internet et assurez-vous qu’Ollama a accès aux serveurs de modèles.
- Si vous utilisez un pare-feu ou un proxy, configurez-les correctement pour permettre à Ollama de se connecter.
- Essayez de télécharger le modèle DeepSeek à partir d’une autre source ou d’un miroir si disponible.
4. Erreur de serveur :
Cause: Il peut y avoir un problème temporaire avec les serveurs d’Ollama qui hébergent les modèles DeepSeek.
Solution:*
-
- Vérifiez l’état des serveurs d’Ollama ou contactez l’équipe de support pour signaler le problème.
- Réessayez de télécharger ou d’exécuter le modèle DeepSeek plus tard.
5. Corruption de fichiers :
Cause: Les fichiers du modèle DeepSeek peuvent être corrompus ou incomplets.
Solution:*
-
- Supprimez le répertoire du modèle DeepSeek dans le cache d’Ollama (généralement
~/.ollama/models
) et téléchargez-le à nouveau. - Vérifiez l’intégrité des fichiers téléchargés en comparant les sommes de contrôle (checksums) avec celles fournies par Ollama.
- Supprimez le répertoire du modèle DeepSeek dans le cache d’Ollama (généralement
6. Autres problèmes :
Cause: D’autres problèmes, tels que des erreurs de configuration d’Ollama, des conflits avec d’autres logiciels ou des problèmes de système d’exploitation, peuvent également causer l’erreur 404.
Solution:*
-
- Consultez la documentation d’Ollama et les forums de support pour obtenir de l’aide supplémentaire.
- Fournissez des informations détaillées sur votre environnement (système d’exploitation, version d’Ollama, message d’erreur complet) lors de la recherche de solutions ou de la demande d’aide.
En suivant ces étapes, vous devriez être en mesure de résoudre l’erreur 404 dans Ollama avec DeepSeek et d’exécuter le modèle avec succès.

deepseek
Comment connaitre sa version deepseek sur ollama ?
Ollama ne fournit pas de commande directe pour afficher la version spécifique d’un modèle DeepSeek. Cependant, vous pouvez déterminer la version de DeepSeek que vous utilisez en suivant ces méthodes :
1. Vérifier le nom du modèle :
Lorsque vous téléchargez ou exécutez un modèle DeepSeek avec Ollama, le nom du modèle inclut souvent des informations sur la version. Par exemple, deepseek-r1
indique la version R1 du modèle.
Consultez la liste des modèles disponibles sur le site web d’Ollama ou utilisez la commande ollama list
pour voir les noms des modèles DeepSeek que vous avez téléchargés.
2. Examiner les informations du modèle :
Certains modèles DeepSeek peuvent inclure un fichier README ou des informations de version dans le répertoire du modèle. Vous pouvez consulter ces fichiers pour obtenir des détails sur la version.
Le répertoire des modèles Ollama se trouve généralement dans ~/.ollama/models
.
3. Utiliser l’API Ollama :
Vous pouvez utiliser l’API Ollama pour obtenir des informations sur un modèle spécifique. Envoyez une requête à l’API avec le nom du modèle DeepSeek et examinez la réponse pour voir si elle contient des informations de version.
4. Consulter la documentation ou les ressources en ligne :
Consultez la documentation d’Ollama ou les ressources en ligne (tutoriels, articles de blog, forums) pour voir si elles mentionnent des versions spécifiques de DeepSeek.
5. Vérifier les mises à jour :
Assurez-vous d’utiliser la dernière version d’Ollama, car les nouvelles versions peuvent inclure des mises à jour des modèles DeepSeek.
Remarques :
Les noms de modèles peuvent varier légèrement en fonction de la version et de la source.
Les informations de version peuvent ne pas être disponibles pour tous les modèles DeepSeek.
Si vous avez besoin d’informations plus précises sur la version d’un modèle DeepSeek spécifique, vous pouvez contacter l’équipe de support d’Ollama ou consulter les forums de la communauté.
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