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lorsque vous utilisez des outils d’analyse ?

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lorsque vous utilisez des outils d’analyse ?

# Lorsque vous utilisez des outils d’analyse : Quel élément ne correspond pas à une dimension ?

Publié le 24 juin 2020 par l’Équipe Éditoriale

## Introduction

L’analyse des données est un élément crucial pour la gestion d’un site Web, que ce soit pour un professionnel du web, un entrepreneur ou un simple propriétaire de site. Elle vous donne non seulement la possibilité de mesurer les performances de votre site Web, mais aussi de comprendre vos visiteurs et leur comportement en ligne. Un point important à considérer est de savoir que les données recueillies peuvent être sous plusieurs formes : dimensions et métriques. Les dimensions sont des caractéristiques qualitatives différentes que vous pouvez utiliser pour segmenter vos données. Les métriques, en revanche, sont des quantités mesurables.

Cet article a pour but de vous éclairement et de répondre à une question spécifique à propos des dimensions collectées par différents outils d’analyse sur vos sites Web.

## Quelle option ne correspond pas à une dimension ?

Imaginez que vous avez un outil d’analyse comme Google Analytics, Piwik Pro ou Google Tag Manager. Que devriez-vous choisir parmi les options suivantes pour classifier vos visiteurs ?

1. **L’appareil avec lequel l’utilisateur accède au site ;**
2. **Le temps que l’utilisateur passe sur le site ;**
3. **Le navigateur via lequel l’utilisateur visite le site ;**
4. **La situation géographique de l’utilisateur ;**

Visuellement, pour bien comprendre ce qui sous-entend cette question :

– Option **A :** L’appareil avec lequel l’utilisateur accède au site (par exemple, mobile, tablette, ordinateur).
– Option **B :** Le temps que l’utilisateur passe sur le site (pourvu que l’on mesure cela de manière quantitative).
– Option **C :** Le navigateur via lequel l’utilisateur visite le site (par exemple, Google Chrome, Firefox, Safari).
– Option **D :** La situation géographique de l’utilisateur (par exemple : pays, ville).

Pour répondre à cette question, nous devons comprendre la différence essentielle entre dimension et métrique.

## Dimension vs Métrique : Que faut-il retenir ?

Une **dimension** est une caractéristique qualitative d’un élément. Par exemple, le genre, l’âge, la localisation ou le type d’appareil utilisé font partie des dimensions.

Une **métrique**, quant à elle, est une valeur numérique qu’on peut mesurer. Par exemple, le nombre de visites, le temps passé sur une page, les rebondissements, etc.

Réexaminons les options précédentes dans ce contexte :

1. **L’appareil avec lequel l’utilisateur accède au site** est une dimension en tant que chacun des appareils est une catégorie distincte.
2. **Le temps que l’utilisateur passe sur le site** est une métrique. Il s’agit d’une valeur numérique mesurée et non d’une caractéristique.
3. **Le navigateur via lequel l’utilisateur visite le site** est une dimension car chaque navigateur est une catégorie distincte.
4. **La situation géographique de l’utilisateur** est une dimension car la localisation est une catégorie distincte.

D’où la réponse à la question : **le temps que l’utilisateur passe sur le site** (option B) ne correspond pas à une dimension.

## Pourquoi est-ce important de comprendre les différences ?

La capacité à bien classer les données en métriques et dimensions vous permet de créer des rapports plus pertinents et des analyses plus précises. Étant donné que chaque outil d’analyse possède une multitude de dimensions et de métriques, il est capital de savoir comment les utiliser pour obtenir les informations dont vous avez besoin.

– **Segmentation des utilisateurs** : Par exemple, la segmentation par pays, ville ou appareil peut vous aider à comprendre comment les utilisateurs de différentes régions ou utilisant différents appareils interagissent avec votre site.
– **Suivi du comportement des utilisateurs** : Surveiller le navigateur d’un utilisateur peut vous donner des informations précieuses, notamment s’il a besoin d’un support technique pour changer de navigateur.
– **Analyse du temps passé sur le site** : Bien que ce ne soit pas une dimension (mais une métrique), cela vous aide à comprendre le niveau d’engagement de vos visiteurs.

## Les meilleures pratiques en matière d’utilisation des outils d’analyse

1. Identifiez vos objectifs : Avant de recueillir des données, définissez clairement vos objectifs. Pouvez-vous optimiser votre intéractions sur une plateforme spécifique ? Comment les visiteurs de différents pays interagissent-ils avec votre site ?
2. Utilisez les bonnes dimensions : Les dimensions vous permettent de segmenter vos métriques. Vous pouvez analyser les visites selon l’appareil utilisé, le navigateur ou la localisation.
3. Mettez en place des filtres : Utilisez des filtres pour affiner vos données et vous concentrer sur les informations qui vous intéressent.
4. Regardez les métriques : Les métriques vous donnent un aperçu des données brutes. Le temps passé sur la page, le nombre de rebondissements, les taux de conversion… sont tous des métriques utiles.
5. Surveillez régulièrement : L’analyse ne doit pas être un laps de temps unique mais un processus continu.

## Conclusion

Tout comme les pièces de puzzle, les dimensions et les métriques doivent être utilisées de manière stratégique. Donc, la prochaine fois que vous allez utiliser vos outils d’analyse, êtes-vous certain que vous savez la différence entre les éléments qui sont des dimensions et ceux qui sont des métriques ?

Rappelez-vous : la question pour cet article est résolue, mais découvrez d’autres façons de tirer le meilleur parti de vos outils d’analyse de données pour optimiser votre site Web et atteindre vos objectifs.

## Liens utiles

– [Google Analytics](https://support.google.com/analytics)
– [Piwik Pro](https://piwik.pro/)
– [Google Tag Manager](https://support.google.com/tagmanager)
– [Définition de dimension sur DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/guide/features/data-navigation.html)

N’hésitez pas à nous poser vos questions sur le commentaire, nous serons ravis de faire preuve d’un savoir-faire approfondi pour vous aider. N’oubliez pas de vous abonner à notre newsletter pour rester régulièrement informé des dernières tendances en matière d’analyse de données et de SEO.

  

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