Description

quasi. experimental research ?

# Exploring the Depths of Quasi-Experimental Research

Dans le vaste paysage des méthodes de recherche, une place de choix est réservée au **quasi-expérimental**, une approche qui se positionne au carrefour entre l’exploratoire et le rigoureusement scientifique. Vous n’êtes pas familiarisé avec le concept ? Pas de panique, cet article va vous donner une compréhension approfondie de la nature, des bénéfices, et des défis de cette technique de recherche.

## Définition de la Recherche Quasi-Expérimentale

En premier lieu, la recherche quasi-expérimentale est une application de la recherche expérimentale qui n’utilise pas de randomisation. C’est-à-dire, bien qu’elle implique l’intervention ou la manipulation d’une variable indépendante pour étudier son effet sur une variable dépendante, elle ne respecte pas la précaution de la randomisation.

## Pourquoi la Recherche Quasi-Expérimentale ?

Rappelez-vous, le « quasi » signifie « en apparence ». La recherche quasi-expérimentale donne l’apparence d’une véritable expérience expérimentale, y compris la manipulation d’une variable, mais elle ne garantit pas tout à fait les mêmes avantages d’une expérience parfaitement randomisée. Cela dit, cette méthode reste très précieuse dans diverses domaines de recherche, en particulier lorsque la randomisation et l’affectation aléatoire sont éthiquement ou logistiquement impossibles.

## Types de Conception Quasi-Expérimentale

### Aucun Groupe Équivalent

Dans ce design, on compare deux groupes qui, en théorie, devraient être similaires, mais qui n’ont pas été assignés de façon aléatoire. Ce contraste permet aux chercheurs de poser des questions de causalité sans avoir recours à une randomisation coûteuse ou impossible à réaliser.

### Discontinuité de la Régression

Cette conception est couramment utilisée lorsqu’une intervention est fournie à un groupe d’individus déterminés par un certain seuil. La discontinuité quantifie l’effet de l’intervention par rapport à des personnes juste au-dessus et en dessous du seuil d’éligibilité.

### Expériences Naturelles

Lorsque des circonstances extérieures fournissent une scission naturelle ou presque expérimentale, les chercheurs peuvent utiliser ces conditions pour évaluer les effets d’une intervention.

## Les Bénéfices de la Recherche Quasi-Expérimentale

Le principal avantage de la recherche quasi-expérimentale est sa flexibilité. Aux limites du réel et de l’idéal, elle permet des études où l’affectation aléatoire n’est pas nécessaire ou ne peut pas être réalisée. Elle est également utile pour remédier à des problèmes de causalité et pour fournir une base pour les recherches expérimentales ultérieures.

## Défis et Limitations

Bien que la recherche quasi-expérimentale offre de multiples avantages, elle présente également ses propres défis. En l’absence d’affectation aléatoire, il est plus difficile d’attribuer un effet à une cause avec une confiance absolue et de contrôler complètement les variables de confusion.

## Conclusion : Vers une Compréhension Plus Profonde

La recherche quasi-expérimentale est un outil puissant pour ceux qui cherchent à comprendre la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante sans nécessairement pouvoir effectuer une randomisation des participants. C’est ce qui la rend extrêmement utile dans les situations où la randomisation serait éthique, impossible ou trop coûteuse à implanter. L’étude de ses principes constitue l’un des piliers de la connaissance en recherche quantitative.

En somme, la recherche quasi-expérimentale est un outil non négligeable dans l’armoire à outils du chercheur moderne. Elle permet d’obtenir des données précieuses et d’évaluer les effets d’une intervention lorsque la randomisation n’est pas un choix viable.