Description

get all the values of a dictionary python ?

Titre de l’article :
**« 5 façons élégantes de récupérer toutes les valeurs d’un dictionnaire Python »**

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### Pourquoi s’intéresser aux valeurs ?

Imaginez que vous ayez un carnet d’adresses où chaque nom (clé) pointe vers un numéro de téléphone (valeur). Vous n’avez pas besoin des noms, juste de la liste complète des numéros pour envoyer un SMS de masse. C’est exactement ce que nous allons faire : extraire uniquement les « numéros » stockés dans un dictionnaire Python.

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### 1. **La star du quotidien : `dict.values()`**

Introduite dès Python 2, la méthode `values()` est la façon la plus directe d’obtenir une vue dynamique des valeurs.

“`python
contacts = {
“Alice”: “06-12-34-56-78”,
“Bob”: “07-98-76-54-32”,
“Charlie”: “06-11-22-33-44”
}

numeros = list(contacts.values())
print(numeros)
# [’06-12-34-56-78′, ’07-98-76-54-32′, ’06-11-22-33-44′]
“`

Astuce : la vue renvoyée par `values()` est **en direct** ; si vous ajoutez ou supprimez des entrées dans `contacts`, l’objet `numeros` reflètera immédiatement ces changements tant que vous ne l’avez pas encore converti en liste.

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### 2. **La boucle `for` classique : quand vous avez besoin de contrôler le flux**

Parfois, vous voulez valider ou transformer chaque valeur avant de la stocker. La boucle est alors votre meilleure amie :

“`python
numeros = []
for cle in contacts:
# Exemple : on ajoute l’indicatif +33
numeros.append(“+33” + contacts[cle][1:])
print(numeros)
# [‘+336-12-34-56-78’, …]
“`

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### 3. **Compréhension de liste : la version « one-liner » élégante**

Souvent, une seule ligne suffit :

“`python
numeros = [num for num in contacts.values()]
“`

Vous pouvez y greffer des conditions ou des transformations :

“`python
numeros_06 = [num for num in contacts.values() if num.startswith(“06”)]
“`

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### 4. **La fonction `map()` : le couteau suisse fonctionnel**

Moins lisible au premier abord, mais très utile si vous devez **enchainer des opérations** :

“`python
numeros = list(map(str.strip, contacts.values()))
“`

Ici, on applique `strip()` à chaque numéro pour supprimer d’éventuels espaces.

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### 5. **L’opérateur `*` (unpacking) : la petite touche magique de Python 3.7+**

“`python
numeros = [*contacts.values()]
“`

Cette syntaxe est courte, expressive et se prête bien à l’unpacking dans des appels de fonctions :

“`python
envoyer_sms(*contacts.values())
“`

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### Petit benchmark express

| Méthode | Lisibilité | Performances | Version Python | Remarque |
|———————|————|————–|—————-|—————————————-|
| `dict.values()` | ★★★★★ | ★★★★★ | 2.x → 3.x | Idéal 99 % du temps |
| Boucle `for` | ★★★☆☆ | ★★★☆☆ | 2.x → 3.x | Utile pour logique complexe |
| Compréhension | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 2.x → 3.x | Concis + filtrage |
| `map()` | ★★☆☆☆ | ★★★★☆ | 2.x → 3.x | Fonctionnel, moins explicite |
| Unpacking `*` | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ≥ 3.7 | Sympa pour déballer dans des appels |

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### Conclusion : laquelle choisir ?

– **Besoin rapide et clair ?** `list(mon_dict.values())`
– **Logique métier complexe ?** boucle ou compréhension avec conditions
– **Fan de programmation fonctionnelle ?** `map()` ou `filter()`
– **Python moderne et concis ?** l’unpacking `*`

En résumé, Python vous offre **le choix et la souplesse** : testez, mesurez (avec `timeit`) et adoptez la méthode qui rendra votre code **aussi lisible qu’efficace**.

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### Votre tour !

Quelle est votre méthode préférée ?
Avez-vous déjà rencontré un cas où `dict.values()` ne suffisait pas ?
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