comment savoir combien on peut emprunter ?

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Comment savoir combien je peux emprunter – HelloPret
Les critères pris en compte pour calculer combien je peux emprunter. Vos revenus et votre apport personnel sont déterminants pour calculer combien vous pouvez emprunter. Les établissements bancaires vont également intégrer dans leur calcul les charges qui grèvent votre budget chaque mois. Notez que les ressources prises en compte peuvent différer selon si vous réalisez l’acquisition d’une résidence principale ou un investissement locatif.

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Capacité d’emprunt : simulateur crédit immobilier – CAFPI
En vous servant du simulateur de prêt immobilier de CAFPI, vous déterminerez votre capacité d’emprunt et obtiendrez des informations sur vos mensualités, le montant du prêt immobilier ainsi que le coût total du crédit. La simulation de crédit immobilier faite via l’outil mis à votre disposition est une estimation.

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Combien pouvez-vous emprunter – Calculis
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Evaluez votre capacité d’emprunt – Meilleurtaux.com
Pour connaître le montant que vous êtes en capacité d’emprunter, il est nécessaire de connaître tous vos revenus, à savoir : vos salaires, vos primes, vos allocations familiales, votre pension alimentaire, vos revenus locatifs, vos revenus financiers. Quels sont les charges prises en compte dans la simulation de crédit immobilier ?

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Comment savoir combien je peux emprunter pour un crédit immobilier
C’est avant tout la capacité d’emprunt qui permettra de définir avec précisions le montant maximal que l’on peut obtenir avec ses finances. La capacité à emprunter correspond tout simplement à la part que l’on peut consacrer au remboursement de dettes, en tenant compte de l’endettement maximal de 33%. Autrement dit, un tiers des revenus peuvent être consacrés à des mensualités de crédits.

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Combien puis-je emprunter ? – Meilleurtaux.com
Comment savoir combien on peut emprunter Bon à savoir Les règles de conditions d’octroi d’un crédit immobilier ont changé au 1er janvier 2022. Sous peine de sanctions, les banques ne peuvent vous accorder de crédit que si le taux d’effort ne dépasse pas 35 % maximum de vos revenus (contre 33 % auparavant), assurance emprunteur incluse.

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Calcul de sa capacité d’emprunt – Calculateur et Simulateur
Le calcul de la capacité d’emprunt qui permet de connaitre le montant maximum que l’on peut emprunter avec ses revenus se base sur le taux d’endettement de 33% de ses revenus. Par exemple, avec un salaire de 1500€ le taux d’endettement pris en compte pour calculer la capacité d’emprunt sera de 500€, c’est un dire un tiers de de 1500€.

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Capacité Emprunt Immobilier – Combien emprunter – Cyberpret
Votre capacité d’emprunt correspond au montant maximum que vous êtes en mesure d’emprunter. Cette somme est calculée sur une durée et prend en compte vos revenus, ainsi que vos diverses charges récurrentes ou prévisibles. Lors du calcul de vos charges, il est d’ailleurs important de penser à inclure les éventuels emprunts en cours et le montant de vos impôts. Bien d’autres critères sont également pris en considération comme votre apport personnel, votre âge…

Pour les articles homonymes, voir Entropie.
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Entropie (thermodynamique)
La fonte de la glace dans une pièce chaude est un exemple d’augmentation d’entropie décrit en 1862 par Rudolf Clausius comme une augmentation du désordre dans les molécules d’eau1.
Données clés
Unités SI joule par kelvin (J/K)
Dimension M·L 2·T −2·Θ −1
Base SI kg⋅m2⋅s−2⋅K−1
Nature Grandeur scalaire extensive
Symbole usuel S
Lien à d’autres grandeurs

Conjuguée Température thermodynamique
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Le terme entropie a été introduit en 1865 par Rudolf Clausius à partir d’un mot grec signifiant « transformation ». Il caractérise le degré de désorganisation, ou d’imprédictibilité, du contenu en information d’un système.
Définition thermodynamique[|]
En thermodynamique classique, l’entropie est une fonction d’état extensive (c’est-à-dire dépendante de la masse ou du volume de matière), introduite en 18652 par Rudolf Clausius dans le cadre du deuxième principe de la thermodynamique, d’après les travaux de Sadi Carnot3. Clausius a montré que le rapport
(où
est la quantité de chaleur reçue par un système thermodynamique et
sa température thermodynamique) est inférieur ou égala à la variation d’une fonction d’état qu’il a appelée entropie, notée
, et dont l’unité est le joule par kelvin (J/K).
La thermodynamique statistique a ensuite fourni un nouvel éclairage à cette grandeur physique abstraite : elle peut être interprétée comme la mesure du degré de désordre d’un système au niveau microscopique. Plus l’entropie du système est élevée, moins ses éléments sont ordonnés, liés entre eux, capables de produire des effets mécaniques, et plus grande est la part de l’énergie inutilisable pour l’obtention d’un travail ; c’est-à-dire libérée de façon incohérente. Ludwig Boltzmann a exprimé l’entropie statistique en fonction du nombre
d’états microscopiques, ou nombre de complexions (également nombre de configurations), définissant l’état d’équilibre d’un système donné au niveau macroscopique :
(formule de Boltzmann, où
est la constante de Boltzmann).
Cette nouvelle définition de l’entropie n’est pas contradictoire avec celle de Clausius. Les deux expressions résultent simplement de deux points de vue différents, selon que l’on considère le système thermodynamique au niveau macroscopique ou au niveau microscopique.
Plus récemment, le concept d’entropie a été généralisé et étendu à de nombreux domaines, tels que par exemple :
l’entropie de Shannon dans le cadre de la théorie de l’information en informatique ;
l’entropie topologique, ainsi que l’entropie métrique de Kolmogorov-Sinaï, dans le cadre de la théorie des systèmes dynamiques en mathématiques.
Potentiels thermodynamiques
Énergie interne
Énergie libre
Enthalpie
Enthalpie libre
Grand potentiel
Fonction de Massieu
Fonction de Planck
Grandeurs
, travail
, chaleur
, pression
, volume
, température
, entropie
, quantité de matière
, potentiel chimique
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En thermodynamique classique[|]
Deuxième principe de la thermodynamique[|]
Article détaillé : Deuxième principe de la thermodynamique.
Le premier principe de la thermodynamique est un principe de conservation : il impose qu’une transformation thermodynamique doit se faire de telle sorte que la variation d’énergie du système thermodynamique soit égale à celle échangée avec le milieu extérieur, le bilan énergétique étant nul.
Premier principe de la thermodynamique :
avec :
l’énergie interne du système ;
l’énergie interne du milieu extérieur au système.
Cependant, ce principe n’impose aucune contrainte sur le sens de l’échange énergétique entre le système et le milieu extérieur. Pourtant, l’expérience montre que cette évolution se fait toujours spontanément, selon un sens précis. Par exemple :
lorsque deux corps initialement à températures différentes sont mis en contact thermique, le transfert thermique spontané se fait toujours du corps chaud (celui de plus haute température) vers le corps froid (celui de plus basse température), et jamais l’inverse (on n’a jamais vu la température du corps chaud augmenter et celle du corps froid diminuer) ; l’état d’équilibre atteint se caractérisera par une température finale commune aux deux corps comprise entre celle du corps froid, qui se réchauffe donc, et celle du corps chaud qui se refroidit ;
sous la pression atmosphérique, à température supérieure à 0 °C, la glace fond (elle prend de la chaleur à l’air ambiant) ;
si on relâche la pression sur l’embout d’un ballon de baudruche gonflé, le ballon se vide de son air.
Rien dans le premier principe n’empêche pourtant que le corps froid se refroidisse et que le corps chaud se réchauffe, que l’eau liquide puisse geler au-dessus de zéro degré Celsius, ou que le ballon se regonfle, mais ces transformations nous sembleraient choquantes car nous sommes habitués à ce qu’elles ne se déroulent spontanément que dans un seul sens. Ce sens est précisé par le second principe de la thermodynamique qui est un principe d’évolution : il introduit la notion d’irréversibilité des phénomènes physiques. Cette irréversibilité est formalisée par la fonction entropie
, fonction d’état extensive non conservative. En effet, toute transformation réelle d’un système doit s’effectuer dans le sens d’un bilan entropique global sur le système et son milieu extérieur positif, autrement dit d’une création d’entropie :
Deuxième principe de la thermodynamique :
avec :
l’entropie créée ;
l’entropie du système ;
l’entropie du milieu extérieur au système.
La thermodynamique classique définit l’entropie comme une grandeur extensive, ce qui signifie que l’on obtient l’entropie d’un système en faisant la somme des entropies de ses parties constituantesb.
Selon ce principe, l’entropie d’un système isolé (qui n’échange ni matière ni énergie sous quelque forme que ce soit avec l’extérieur) ne peut pas diminuer. Elle augmente lors d’une transformation irréversible, ou reste constante si la transformation est réversible :
pour un système isolé.
La diminution d’entropie d’un système non isolé est possible si l’augmentation de l’entropie du milieu extérieur fait plus que compenser la diminution d’entropie de ce système. Autrement dit, si
pour un système non isolé alors
, la valeur absolue de
. Le bilan entropique reste ainsi conforme au deuxième principe.
Transformations réversibles et irréversibles[|]
Article détaillé : Réversibilité thermodynamique.
Une transformation affectant un système thermodynamique est dite réversible si elle est quasistatique et s’effectue sans frottement entraînant un phénomène dissipatif de chaleur. Dans ces conditions, la transformation peut être considérée comme étant constituée d’une succession d’états d’équilibre. Si on inverse le sens de la contrainte responsable de la transformation, on repasse par les mêmes états d’équilibre puisqu’il n’y a pas eu de phénomènes dissipatifs. On peut en conséquence modéliser la transformation et décrire parfaitement, à chaque instant, l’état d’équilibre du système. Une transformation réversible est donc un modèle idéal dont on peut se rapprocher, dans les transformations réelles, en s’assurant que la transformation soit très lente, le déséquilibre des variables d’état très faible et en minimisant les frottements. Une transformation réversible qui serait filmée pourrait être projetée à l’envers (c’est-à-dire de la fin au début) sans que la séquence paraisse anormale. C’est par exemple le cas, en première approximation, pour une balle en caoutchouc qui rebondit une fois sur un sol dur, il serait difficile de distinguer si le film est projeté à l’endroit ou à l’envers. Une transformation réversible se traduit par l’égalité :
Pour une transformation réversible :
À l’inverse, les transformations réelles (ou transformations naturelles) sont irréversibles à cause de phénomènes dissipatifs. En toute rigueur, le rebond d’une balle de caoutchouc est accompagné de frottements lors du choc au sol et de frottements lors du déplacement dans l’air, aussi faibles soient-ils ; ces frottements dissipent de l’énergie et, après plusieurs rebonds, la balle finit par s’arrêter. Le film à l’envers serait choquant puisque la balle rebondirait de plus en plus haut. De même dans le cas d’un œuf s’écrasant sur le sol, le film projeté à l’envers montrerait l’œuf brisé se reconstituer puis monter en l’air. On trouve dans cette irréversibilité une manifestation de la flèche du temps. Un système irréversible ne peut jamais spontanément revenir en arrière. L’énergie perdue par le système sous forme de chaleur contribue à l’augmentation du désordre global mesuré par l’entropie. Une transformation irréversible se traduit par l’inégalité :
Pour une transformation irréversible :
Inégalité de Clausius[|]
Considérons un système siège d’une transformation quelconque (par exemple d’une réaction chimique ou d’un changement d’état), posons :
la pression du système et du milieu extérieur (en équilibre mécanique permanent) ;
la température du système et du milieu extérieur (en équilibre thermique permanent) ;
le volume du système ;
le volume du milieu extérieur ;
une quantité infinitésimale de travail reçu par le système ;
une quantité infinitésimale de chaleur reçue par le système.
On peut donc écrire pour le système :
Étant donné le premier principe, on a le bilan énergétique global sur le système et le milieu extérieur :
d’où l’on tire pour le milieu extérieur :
Le système et le milieu extérieur étant supposés former un système global isolé, nous avons la relation sur les volumes :
d’où la variation élémentaire de travail :
Le travail reçu par le milieu extérieur est donc l’opposé du travail reçu par le système ; de même, la chaleur reçue par le milieu extérieur est l’opposée de la chaleur reçue par le système (règle des signes).
L’entropie est une fonction d’état. Cela veut dire que sa valeur est déterminée dès que l’état d’équilibre du système est établi. Il peut être écrit pour le milieu extérieur, qui n’est le siège d’aucune transformation (pas de réaction chimique, pas de changement d’état…) :
Pour le milieu extérieur, puisque
, nous avons par conséquent la relation
, d’où l’on tire :
Pour une transformation réversible, la création d’entropie étant nulle nous avons :
Pour une transformation réversible :
Pour une transformation irréversible il y a création d’entropie, le bilan entropique est positif :
On obtient l’inégalité de Clausius pour les transformations irréversibles :
Pour une transformation irréversible :
Du point de vue du système, la variation d’énergie interne vaut :
avec
on peut écrire :
Dans le cas d’une transformation réversible :
Pour une transformation réversible :
Dans le cas d’une transformation irréversible :
Pour une transformation irréversible :
Le terme
a été appelé chaleur non compensée par Clausius.
Conséquence de l’inégalité de Clausius sur le travail fourni par un système[|]
Considérons une transformation effectuée à la température
, qui fait passer un système thermodynamique d’un état initial
à un état final
d’équilibre. La variation d’entropie du système, associée à cette transformation, peut s’écrire :
La transformation peut être réversible ou irréversible. Si la variation de la fonction d’état entropie est la même quel que soit le chemin emprunté, il n’en est pas de même pour la chaleur
et le travail
qui dépendent du chemin suivi et seront donc différents :
et
.
Appliquons le deuxième principe :
nous obtenons :
.
Appliquons le premier principe de conservation de l’énergie interne
:
On déduit que
.
Comme vu plus haut, le travail reçu par le milieu extérieur est l’opposé du travail reçu par le système (
) ; aussi pour l’extérieur :
On en déduit que le travail utile reçu par le milieu extérieur est plus important lorsque la transformation est réversible que lorsqu’elle est irréversible. La différence est dissipée sous forme de chaleur.
Remarques :
Les frottements sont une cause importante d’irréversibilité ; la lubrification des pièces en contact et en mouvement dans un ensemble mécanique comme un moteur (conçu pour fournir du travail) permet de les minimiser. Sans lubrification, on observe un échauffement des pièces et une perte de rendement, conséquence de la dissipation d’une partie de l’énergie en chaleur plutôt qu’en travail.
La vitesse est un facteur d’irréversibilité : la récupération de travail mécanique décroît à mesure que la vitesse d’un véhicule s’accroît. Ainsi, pour une même quantité de carburant, plus un véhicule se déplacera rapidement, plus la distance qu’il pourra parcourir sera réduite.
Une pile électrique fournit plus de travail électrique si son fonctionnement se rapproche de la réversibilité (faible courant de fonctionnement délivré sous une tension proche de celle de la pile en équilibre, c’est-à-dire non connectée). En revanche si on court-circuite les électrodes, on ne récupère pratiquement que de la chaleur, libérée dans la pile.
Définition de l’entropie selon la physique statistique[|]
La matière est formée de particules (molécules, atomes, électrons…) en perpétuel mouvement (agitation thermique) exerçant les unes sur les autres une force attractive (interactions) dont l’intensité décroit lorsque leur distance mutuelle augmente. Dans un gaz, cette distance est relativement grande, les interactions sont donc faibles, de sorte que les particules sont libres de se déplacer dans tout le volume qui leur est offert, mais subissent de nombreuses collisions au cours desquelles leur énergie varie. Dans un liquide, les distances mutuelles sont plus petites et les molécules sont moins libres : elles peuvent se déplacer dans tout le volume du liquide mais ne peuvent pas en sortir. Dans un solide, chaque molécule est liée élastiquement à ses voisines et vibre autour d’une position moyenne fixe. Il en résulte que, dans tous les cas, la position et l’énergie de chaque particule sont aléatoires.
La somme des énergies de toutes les particules d’un système thermodynamique donné s’appelle l’énergie interne
du système. Lorsque le système est isolé, c’est-à-dire qu’il n’échange ni matière ni énergie avec l’extérieur, on dit que ce système se trouve dans l’ensemble microcanonique. Son état macroscopique est caractérisé par son volume
et son énergie interne
. Cependant les particules peuvent être disposées dans le volume d’un très grand nombre de façons différentes. De même l’énergie interne peut être répartie sur les particules d’un très grand nombre de façons différentes. Chaque façon de placer les molécules dans le volume et de leur distribuer l’énergie interne s’appelle une configuration microscopique de l’état macroscopique caractérisé par le volume
et l’énergie interne
. Le nombre de particules étant, dans un système macroscopique, immensément grand (de l’ordre de
) le nombre
de ces configurations microscopiques est lui-même immensément grand. On définit alors l’entropie
(fonction de
et
) par :
où
s’appelle la constante de Boltzmann.
Cette relation a été proposée par Ludwig Boltzmann vers les années 1870 alors que la notion d’états microscopiques était encore très spéculative (les atomes étaient encore mal connus). Il a été en butte à la moquerie des scientifiques de son époque ce qui l’a vraisemblablement conduit au suicide. Aujourd’hui il est considéré comme le père fondateur de la thermodynamique statistique. Sur sa tombe à Vienne est gravée sa formule à l’origine du concept de l’entropie.
Un système évolue en permanence d’une configuration microscopique à une autre, jusqu’à ce qu’il atteigne l’équilibre. On admet alors le principe fondamental suivant :
Étant donné un système isolé en équilibre, il se trouve avec des probabilités égales dans chacun de ses micro-états accessibles.
Cet axiome est l’énoncé le plus profond du deuxième principe de la thermodynamique.
L’entropie jouit de la propriété d’additivité (on dit que c’est une grandeur extensive) : l’entropie d’un système à l’équilibre est égale à la somme des entropies de chacune de ses parties. Par exemple si l’on sépare le système en deux parties, d’entropies respectives
et
et ayant pour chacune des parties
et
configurations, l’entropie globale
est égale à
. D’où :
Il s’ensuit que le nombre de configurations du système est
.
Équilibre et maximum d’entropie[|]
L’axiome précédent peut être formulé d’une autre manière :
Un système isolé atteint l’équilibre lorsque son entropie devient maximale.
Ces deux manières de formuler le principe fondamental de la physique statistique sont équivalentes. La notion d’équilibre est liée à celle de système soumis à des contraintes extérieures. La définition du système est très importante, et on considère ici, que le système se trouve dans l’ensemble microcanonique.
[]
Démonstration
Exemples de compréhension[|]
Entropie et désordre[|]
Il est courant de dire que l’entropie est une mesure du désordre. En effet, considérons par exemple un jeu de 52 cartes et posons-les toutes du même côté (ordre parfait) ; cet état macroscopique ne peut être réalisé que d’une seule façon :
. Retournons une carte, ce qui est le début du désordre ; mais il y a
façons de réaliser l’état macroscopique « une seule carte retournée ». Le désordre est maximal quand 26 cartes sont d’un côté et 26 cartes de l’autre côté ; le nombre de configurations microscopiques de cet état de désordre maximal est alors
4,96 × 1014. Dans cet exemple, le nombre de configurations microscopiques (donc l’entropie) est bien une mesure du désordre. Mais il faut être prudent dans l’utilisation de cette notion de désordre, qui est souvent subjective, et lui préférer le nombre
de configurations qui est objectif (c’est un nombre).
Équilibre et maximum d’entropie[|]
Reprenons le jeu de 52 cartes et supposons qu’on les jette en l’air de telle sorte que chaque carte retombe d’un côté ou de l’autre avec la même probabilité. Si l’on recommence l’opération un grand nombre de fois, les valeurs numériques précédentes montrent que le désordre maximal apparaîtra beaucoup plus souvent que toute autre situation.
Considérons maintenant un gaz dans un récipient de volume
. Il comporte non pas 52 molécules mais de l’ordre de
. Parmi toutes les façons possibles de ranger ces molécules, il y en a un certain nombre qui laissent la moitié du volume vide (ce qui correspond à toutes les cartes du même côté) mais un nombre immensément plus grand pour lesquelles elles sont uniformément réparties dans tout le volume. Comme toutes ces configurations microscopiques sont équiprobables, la répartition uniforme est réalisée immensément plus souvent que toute autre situation, au point qu’elle apparaît macroscopiquement comme un équilibre stationnaire ; et ceci simplement parce que le nombre de configurations microscopiques, et donc l’entropie, qui lui correspondent ont leur valeur maximale.
L’équilibre d’un système thermodynamique se produit quand son entropie a la valeur maximale compatible avec les contraintes auxquelles il est soumis (ici la contrainte est le volume).
Évolution inéluctable vers le désordre[|]
Considérons toujours le jeu de 52 cartes. On les ordonne en les rangeant par ordre décroissant de valeur, de l’as au 2 dans chaque couleur ; les couleurs étant rangées dans l’ordre suivant : trèfle, carreau, cœur et pique. Avec cette contrainte définissant l’ordre parfait, il n’existe qu’une seule configuration ordonnée : Ω = 1. L’entropie définie selon Boltzmann serait alors égale à :
(le système est parfaitement ordonné)
Combien y a-t-il d’arrangements possibles des cartes dans le jeu, c’est-à-dire de configurations ?
(factorielle de 52) = 8 × 1067
On constate alors que les configurations désordonnées sont extrêmement majoritaires par rapport à la configuration ordonnée.
Supposons maintenant que l’on fasse évoluer le système ordonné en battant le jeu toutes les secondes. Existe-t-il une chance de revenir à l’état initial ordonné ?
En supposant que toutes les configurations (il y en a 8 × 1067) ont la même probabilité et que chaque configuration n’apparaisse qu’une fois (contrainte arbitraire pour évaluer le temps), pendant 1 seconde. Il faudrait battre le jeu pendant 8 × 1067 s, soit 2,5 × 1051 milliards d’années pour décrire toutes ces configurations et ainsi revenir à l’état ordonné. Ce que l’on peut dire, c’est que si cette contrainte arbitraire n’est pas posée, le temps d’attente moyen avant le retour de la configuration initiale possède une valeur bien définie (une espérance) et que ce temps devrait être de l’ordre du nombre de configurations, multiplié par le temps entre deux tirages (cf. Loi de Poisson). On peut donc conclure avec certitude, que la probabilité de revenir à l’état ordonné sera quasi nulle.
Réfléchissons maintenant sur une mole de gaz parfait dans les conditions normales de température et de pression. Le nombre de particules NA = 6,022 × 1023 est énorme. À l’inverse du jeu précédent où chaque carte est unique et définie par un seul paramètre, chaque particule de gaz est définie par trois paramètres de position spatiale et un paramètre d’énergie (agitation thermique). Le nombre de configurations ou complexions est faramineux. Néanmoins, grâce à la thermodynamique statistique, il a été possible de le calculer dans le cas d’un gaz parfait pris dans les conditions normales (volume molaire de 22,4 L) :
De plus, il faut remarquer qu’avec l’agitation thermique, le système est en perpétuel changement. Bien évidemment les configurations désordonnées sont les plus nombreuses. Ce sont ces configurations désordonnées qui occupent la majorité du temps et définissent l’état d’équilibre du système à l’échelle macroscopique.
On pourrait faire la comparaison avec un tableau postimpressionniste de la période pointilliste (voir Georges Seurat ou Paul Signac). Quand on s’approche du tableau, on devine tous les différents points de couleur mais quand on s’éloigne suffisamment on a une vision d’ensemble qui est largement influencée par les points de couleur les plus nombreux.
L’application de la formule de Boltzmann permet de ramener la valeur de l’entropie à notre échelle :
Constante de Boltzmann : kB = R/NA = 1,381 × 10−23 J K−1
= 159 J K−1. C’est l’entropie d’une mole de gaz parfait dans les conditions normales.
À zéro kelvin, l’agitation thermique s’arrête, le gaz se trouve alors dans l’état fondamental de plus basse énergie. Deux cas sont possibles :
Si l’état fondamental est non-dégénéré, il n’y a plus qu’une configuration et l’entropie est nulle :
= 0.
Si l’état fondamental est dégénéré, il existe en général un nombre fini d’états dégénérés. Si g est ce nombre, l’entropie prend sa valeur minimale pour
0 = kB ln g.
Énergie et entropie[|]
Cet exemple est directement issu de la théorie cinétique des gaz développée par Ludwig Boltzmann. Simplement, au lieu d’associer une vitesse à chaque particule, on associe une énergie.
Considérons un système de N particules. On suppose que chaque particule i possède une énergie εi ≥ 0 multiple de δ et que les particules peuvent échanger deux à deux de l’énergie de façon conservative. Par exemple :
si la particule 1 d’énergie 5 δ et la particule 2 d’énergie 103 δ échangent 3 δ, de 2 vers 1
alors après l’échange la particule 1 a l’énergie 8 δ et la particule 2 l’énergie 100 δ.
Les échanges étant conservatifs, l’énergie totale du système est constante :
L’état microscopique du système est constitué des quantités d’énergie de chaque particule. L’état macroscopique du système ne dépend que du nombre de particules dans chaque niveau d’énergie. En effet, au niveau macroscopique peu importe que ce soit la particule i qui ait un niveau d’énergie k et la particule j un niveau 1, ou l’inverse, i au niveau l et j au niveau k.
Soit Nk le nombre de particules d’énergie εk = k δ. La multiplicité du système est définie par le nombre de permutations de particules entre les niveaux d’énergie préservant le nombre de particules dans chaque niveau :
L’entropie du système
est définie comme proportionnelle au logarithme de la multiplicité Ω. En utilisant la formule de Stirling d’approximation des factorielles pour les grands nombres
où pk = Nk/N est la probabilité qu’une particule appartienne au niveau d’énergie k et où kB est la constante de Boltzmanc.
La distribution de probabilités qui maximisent l’entropie suit une loi exponentielle, dite distribution de Boltzmann :
avec la température proportionnelle à l’énergie moyenne
et c une constante normalisatrice.
En partant d’une distribution quelconque d’énergie initiale, par exemple toutes les particules avec la même énergie εi = 1000 δ, et en laissant évoluer le système tel qu’aléatoirement les particules échangent de l’énergie de façon conservative, la distribution des particules dans les niveaux d’énergie converge vers la loi exponentielle P qui maximise l’entropie. Un système isolé qui suit la loi maximisant l’entropie est dit à l’équilibre.
Ces équations modélisent aussi bien la distribution d’énergie entre les molécules d’un gaz échangeant de l’énergie cinétique lors de chocs que la distribution de monnaie entre des agents échangeant de la monnaie contre des biens et des services dans un système économique (voir éconophysique) 4.
Remarque : L’expression de la multiplicité du système Ω ci-dessus accepte toutes les répartitions possibles des N particules dans les différents états d’énergie, donc ces différentes répartitions n’ont pas toutes la même énergie totale. Autrement dit, la répartition de Boltzman ne maximise pas l’entropie à énergie totale constante. La répartition de Boltzman maximise l’entropie, sachant que l’entropie, l’énergie totale et la température varient conjointement selon la relation
, et sachant que par définition
.[réf. nécessaire]
Remarques d’ordre général[|]
L’intuition commune comprend déjà difficilement le concept d’énergie, cette grandeur qui, pour un système isolé, a la propriété de se conserver indéfiniment. Autrement surprenant est le concept d’entropie. Pour le même système isolé, l’entropie, dans le meilleur des cas, restera constante, mais en dehors de ce cas très théorique des transformations réversibles, elle ne fera que croître indéfiniment.
Une diminution d’entropie pour un système est néanmoins possible, si l’augmentation de l’entropie du milieu extérieur fait plus que compenser la diminution d’entropie du système. Le bilan reste conforme à la deuxième loi de la thermodynamique : une augmentation globale de l’entropie assimilée à une création d’entropie. Démontrons-le dans le cas d’un système composé d’un vase contenant de l’eau liquide que l’on place à l’air libre à −10 °C soit 263 K. L’eau gèle à 0 °C (273 K) à la pression atmosphérique, et tant qu’il y a coexistence de glace et d’eau liquide cette température de changement d’état reste constante et égale à 273 K. La chaleur de solidification de l’eau : Lsolide est négative (c’est l’opposé de la chaleur de fusion qui est positive), ainsi que l’entropie de solidification
. En revanche, la chaleur est reçue par le milieu extérieur et change de signe (
) ; milieu extérieur dont la température n’est pas affectée par l’échange avec le système beaucoup plus petit (notion de source de chaleur). Elle reste constante et égale à 263 K. La variation d’entropie du milieu extérieur est alors égale à :
ΔSext = –Lsolide / 263 > 0.
Calculons alors le bilan entropique :
ΔSsyst + ΔSext = (Lsolide / 273) + (–Lsolide / 263) = Lsolide (1/273 – 1/263).
Comme Lsolide < 0, il s'ensuit que le bilan est positif, et l'entropie créée sera d'autant plus grande que l'écart des températures sera grand, ainsi que l'irréversibilité qui va de pair. Si la température du milieu extérieur était très proche de 273 K, on se rapprocherait d'une transformation réversible et le bilan entropique serait proche de zéro. En toute rigueur, le changement de température entre le système et le milieu extérieur n'est pas brutal. Au voisinage de la paroi séparant le système du milieu extérieur, la température varie de façon continue entre 273 K et 263 K. On dit qu'il y a un gradient de température, phénomène intimement associé à la notion d'irréversibilité.
L'expression « degré de désordre du système » introduite par Boltzmann peut se révéler ambiguë. En effet, on peut aussi définir l'entropie comme une mesure de l'homogénéité du système considéré. L'entropie d'un système thermique est maximale quand la température est identique en tout point. De même, si on verse un liquide colorant dans un verre d'eau, l'entropie du système coloré sera maximale quand, à la suite du mélange, la couleur du contenu sera devenue uniforme. L'entropie d'un tableau parfaitement lisse et blanc est maximale et ne contient aucune information visible. Si on y ajoute un point coloré, l'entropie diminue et une information a été ajoutée. Ceci illustre pourquoi, à la naissance de la théorie de l'information, la quantité d'information contenue dans un système était appelée « néguentropie ». Tout système isolé, siège d'une agitation aléatoire, tend spontanément à s'homogénéiser de manière irréversible. C'est pourquoi la notion d'entropie, telle qu’elle est définie par la physique statistique, a été utilisée en théorie de l'information par Claude Shannon au début des années 1950 pour mesurer la perte d'information. Voir aussi l'article détaillé Entropie de Shannon.
Dans le cadre de sa théorie sur l'évaporation des trous noirs, le physicien Stephen Hawking a proposé d'associer une entropie aux trous noirs. En effet, la création et l'annihilation de particules virtuelles à proximité de l'horizon d'un trou noir provoqueraient un rayonnement électromagnétique et une perte de masse du trou noir, d'où le terme « évaporation ». À ce rayonnement, on associe une température et une entropie. L'évaporation des trous noirs reste à être vérifiée expérimentalement.
Étymologie[|]
Le mot entropie a été inventé par Clausius, qui justifie son choix dans Sur diverses formes des équations fondamentales de la théorie mécanique de la chaleur (1865)5 :
« Je préfère emprunter aux langues anciennes les noms des quantités scientifiques importantes, afin qu'ils puissent rester les mêmes dans toutes les langues vivantes ; je proposerai donc d'appeler la quantité
l'entropie du corps, d'après le mot grec η τροπη une transformation. C'est à dessein que j'ai formé ce mot entropie, de manière qu'il se rapproche autant que possible du mot énergie ; car ces deux quantités ont une telle analogie dans leur signification physique qu'une analogie de dénomination m'a paru utile. »
Pour en savoir plus[|]
Approche thermodynamique de Carathéodory (1908)[|]
Dès la fin du xixe siècle, la thermodynamique développée initialement pour les machines thermiques fut appliquée avec succès aux phénomènes électriques et magnétiques, aux changements d'états, et aux réactions chimiques. C'est pourquoi l'introduction traditionnelle de l'entropie fondée sur l'étude des machines thermiques cycliques fut critiquée au début du xxe siècle pour son manque de généralité, notamment par Born. Stimulé par cette critique, Carathéodory a remplacé en 1908 cette approche par un traitement purement axiomatique fondé sur les propriétés d'intégrabilité des formes différentielles de Pfaff.
En prenant comme postulat de sa thermodynamique d'équilibre qu'il existe des états inaccessibles par voie adiabatique dans le voisinage de tout état d'équilibre donné, Constantin Carathéodory démontre l'existence (locale6) d'une fonction entropie7. En termes techniques, Carathéodory démontre que la forme différentielle « transfert thermique élémentaire » δQ admet un facteur intégrant 1/T, c'est-à-dire que :
est une différentielle exacte, propriété des fonctions d'état.
Pour voir le lien avec le postulat initial, on remarque que tous les états accessibles par voie adiabatique (δQ = 0) à partir d'un état initial Ei sont alors nécessairement situés sur la surface isentropique S = S (Ei) = cste. Il existe donc des états inaccessibles par voie adiabatique, à savoir tous ceux qui ne sont pas situés sur cette surface. Le théorème de Carathéodory établit la réciproque non-triviale : s'il existe des états inaccessibles par voie adiabatique, alors il existe un facteur intégrant, et donc une fonction d'état entropie (cf. le livre de Rocard).
Cette présentation axiomatique reçut à l'époque un accueil enthousiaste de Born, Landé, Chandrasekhar, et Buchdahl, mais son orientation mathématique a rebuté nombre de physiciens, et elle est restée relativement confidentielle jusqu'à ce qu'elle soit simplifiée à la fin des années 19508 par L. A. Turner, Francis Sears, et Peter T. Landsberg9.
Approche thermodynamique de Lieb-Yngvason (1997)[|]
En 1997, Lieb et Yngvason ont proposé10 une nouvelle démonstration de l'existence de l'entropie en thermodynamique d'équilibre qui ne fait appel ni aux machines thermiques, ni à la température, ni aux concepts plus quotidiens de « chaud » et de « froid » (et encore moins à la physique statistique). Leur approche est fondée sur la notion d'états d'équilibres « accessibles par voie adiabatique » (i.e. dans l'esprit de Carathéodory), mais où leur notion d'accessibilité adiabatique est définie – dans l'esprit de Planck (1926) – de façon purement mécanique à travers le déplacement d'un poids, sans référence au concept de transfert thermique. Dans cette approche, la température apparait à la fin comme une dérivée partielle de l'entropie, une fois que la différentiabilité de cette fonction a été démontrée.
Notes, références et bibliographie[|]
Notes[|]
↑
en général,
seulement quand les transformations subies par le système sont réversibles.
↑ Par contraste, la température n’est pas une grandeur extensive parce que la température d’un système n’est pas la somme des températures de ses parties ; c'est au contraire une grandeur intensive parce qu'un système constitué de deux parties à la même température
est aussi à cette température. Certaines grandeurs[Lesquelles ?] ne sont ni intensives ni extensives.
↑ Cette formulation avec des lois de probabilités est à rapprocher de la formulation de l'entropie en théorie de l'information.
Références[|]
Sur les autres projets Wikimedia :
entropie, sur le Wiktionnaire
↑ Rudolf Clausius, Communiqué à la Naturforschende Gesellschaft de Zurich, 27 janvier 1862 ; publié dans Vierteljahrschrift, vol. vii. p. 48, Naturforschende Gesellschaft de Zurich ; in Poggendorff, Annalen, may 1862, vol. cxvi. p. 73 ; in Philosophical Magazine, S. 4. vol. xxiv. p. 81, 201 ; et in Journal des Mathématiques de Paris, S. 2. vol. vii, p. 209.
↑ Landau Lifchits, t. 5, chap. 1.
↑ Sadi Carnot, Réflexions sur la puissance motrice du feu et sur les machines propres à développer cette puissance, Paris, Bachelier, coll. « Landmarks of science », 1824, 118 p. (OCLC 4758242, lire en ligne []).
↑ Victor M. Yakovenko, J. Barkley Rosser, Jr., Colloquium: Statistical mechanics of money, wealth, and income, 2009
↑ Rudolf Clausius (trad. de l'anglais par François Folie), « Sur divers formes des équations fondamentales de la théorie mécanique de la chaleur, qui sont commodes dans l'application », dans Rudolf Clausius (préf. François Folie)), Théorie mécanique de la chaleur, Paris, Eugène Lacroix, coll. « Bibliothèque des professions industrielles et agricoles / B » (no 2), 1868, 1re éd., XXIV-441 p., fig. et tabl., in-12 (OCLC 26712299, BNF 30248126, SUDOC 015437973, lire en ligne []), I, mémoire IX, p. 377-420 — citation § 14, p. 411, cité dans Dominique Lecourt, Dictionnaire d'histoire et de philosophie des sciences, PUF, 1999.
↑ Sur ce point, lire par ex. : (en) Jos Uffink ; Bluff your way in the second law of Thermodynamics, Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 2000 (ArXiv : cond-mat/0005327 []).
↑ Constantin Carathéodory, Untersuchungen über die Grundlagen der Thermodynamik, Mathematische Annalen no 67, 1909, p. 355-86, reproduit dans : Gesammelte Mathematische Schriften (Munich, 1955), p. 131-66.
↑ On trouve cette approche simplifiée exposée par exemple dans : Peter T. Landsberg ; Thermodynamics, John Wiley & Sons (1961), et : I. P. Bazarov, Thermodynamics, Oxford University Press (1964).
↑ Peter T. Landsberg ; On suggested simplifications of Caratheodory’s Thermodynamics, Phys.Status Solidi 1 (1961), 120 ; Peter T. Landsberg ; A deduction of Caratheodory’s principle from Kelvin’s principle, Nature 201 (1964), 485 ; Peter T. Landsberg ; The Born centenary: Remarks about classical Thermodynamics, Am J Phys 51 (1983), 842. H.Meyer-Ortmanns, Peter T. Landsberg, S Abe, A.K.Rajagopal & T.Yamano ; A note on the limitations of standard Thermodynamics, Annalen der Physik 11 (2002), 457.
↑ Elliott Lieb & Jakob Yngvason ; A fresh look at entropy and the Second Law of Thermodynamics, Physics Today 53 (2000), 32-37. ArXiv : math-ph/0003028 []. Lieb & Yngvason ; The Physics and Mathematics of the Second Law of Thermodynamics, Physics Reports 310 (1999), 1-96. ArXiv : cond-mat/9708200 []. Elliott H. Lieb & Jakob Yngvason ; A Guide to Entropy and the Second Law of Thermodynamics, Notices of the American Mathematical Society 45 (1998), 571-581. ArXiv : math-ph/9805005 [].
Bibliographie[|]
: document utilisé comme source pour la rédaction de cet article.
Vulgarisation[|]
Bernard Brunhes, La dégradation de l'énergie, éd. Flammarion, 1909 ; rééd. éd. Flammarion, coll. Champs no 251, 1991.
P. W. Atkins ; Chaleur & Désordre – Le Second Principe de la thermodynamique, Collection « L'univers des sciences », Belin/Pour La Science (1987) 216 pp. Par le célèbre professeur de chimie-physique de l'Université d'Oxford, un ouvrage de vulgarisation de la thermodynamique des points de vue macroscopique et microscopique. Niveau premier cycle universitaire.
Bernard Diu, Les atomes existent-ils vraiment, Paris, Odile Jacob, coll. « Sciences », 1997, 321 p. (ISBN 978-2-7381-0421-2, BNF 35862414).
Initiation (premier cycle universitaire)[|]
Paul Arnaud ; Cours de chimie physique, Dunod (1990) (chapitres 33 à 36).
Bernard Jancovici ; Thermodynamique & Physique statistique, Ediscience (1969), 186 pp. Réédité (sans les exercices) par Nathan Université dans sa collection « 128 sciences » (1996), 128 pp. L'auteur, professeur de physique théorique de l'université de Paris Sud-Orsay, a longtemps enseigné la physique statistique à l'ENS Ulm (MIP & DEA de physique théorique). Ce petit ouvrage est un cours d'introduction à la thermodynamique via la physique statistique élémentaire. Niveau premier cycle universitaire.
Frederic Reif ; Physique statistique, Cours de physique de Berkeley (vol. 5), Armand Colin (1972), 398 pp. réédité par Dunod. Ce volume 5 du célèbre Cours de physique de Berkeley des années 1960 est un incontournable absolu.
Michel Bertin, Jean-Pierre Faroux et Jacques Renault, Thermodynamique, Paris, Dunod, coll. « Cours de physique » (no 1), 1976, 324 p. (ISBN 978-2-04-001703-3, OCLC 489138684).
Jean-Pierre Faroux et Jacques Renault, Thermodynamique : cours et 136 exercices corrigés : 1re année MPSI, PCSI, 2e année MP, PSI, PC, Paris, Dunod, coll. « J'intègre : prépas scientifiques », 1997, 418 p. (ISBN 978-2-10-003099-6, OCLC 465672924, BNF 36171989).
Stéphane Olivier et Hubert Gié, Thermodynamique : première année et deuxième année, Paris, Technique et documentation – Lavoisier, coll. « sciences physiques », 1996, 512 p. (ISBN 978-2-7430-0133-9, BNF 35843656).
Georges Gonczi, Comprendre la thermodynamique : cours avec exercices résolus et commentés : niveau L, Paris, Éditions Ellipses, coll. « Physique-LMD, Universités-Écoles d'ingénieurs », 2005, 260 p. (ISBN 978-2-7298-2363-4, OCLC 70812214)
Ouvrages de référence[|]
Lev Landau et Evgueni Lifchits, Physique théorique, t. 5 : Physique statistique [détail des éditions] ; édition anglaise : (en) Lev Landau et Evgueni Lifchits, Statistical Physics, Pergamon Press, 1969 (lire en ligne []).
Georges Bruhat, Cours de Physique Générale, Thermodynamique, Masson (réimpr. 1968, 6e édition), 912 p.
Ce cours de référence, devenu un « classique », est accessible à partir du premier cycle universitaire. Cette 6e édition a été revue et augmentée par Alfred Kastler, prix Nobel de physique 1966 pour ses travaux en physique atomique, notamment sur le pompage optique, utile au développement des laser.
Yves Rocard, Thermodynamique, Masson (réimpr. 1967 (2e édition)), 540 p.
Père de l'ancien premier ministre Michel Rocard, l'auteur prit, après la Seconde Guerre mondiale, la suite de Georges Bruhat comme directeur du laboratoire de physique de l'École normale supérieure de la rue d'Ulm. Cet autre cours de référence, devenu également un « classique », est accessible à partir du premier cycle universitaire.
(en) Percy W. Bridgman, The Nature of Thermodynamics, Harvard University Press, 1941, 230 p.
Réflexions sur le sens des 2 principes de la thermodynamique. L'auteur, Brigman, a reçu le prix Nobel de physique 1946 pour ses travaux sur les fortes pressions. Ce livre contient quelques équations, accessible au niveau du premier cycle universitaire.
(en) Mark W. Zemansky et Richard H. Dittman, Heat & Thermodynamics : An Intermediate Textbook, Auckland, McGraw-Hill, 1981 (réimpr. 1981, 6e édition), 6e éd., 544 p. (ISBN 978-0-07-066647-4 et 0-07-066647-4)
La première moitié de ce volume est un cours de thermodynamique purement macroscopique selon une approche expérimentale : le point de départ est le concept de température usuelle. Ce livre constitue une mine d'applications. Cette première partie de l'ouvrage est accessible au niveau du premier cycle universitaire. La seconde moitié du livre est consacrée à l'approche de la thermodynamique via la physique statistique. Cette partie est plutôt du niveau du second cycle universitaire.
(en) Herbert G. Callen (2e édition-1985) 494 pp., Thermodynamics & an introduction to Thermostatistics, New York, John Wiley & Sons, 1985, 2e éd. (ISBN 978-0-471-86256-7 et 0-471-86256-8)
Ce livre est le compagnon idéal de l'ouvrage précédent. En effet, la première partie (2/3) de ce volume est un cours de thermodynamique purement macroscopique selon une approche axiomatique : les postulats sont énoncés dès le premier chapitre, le concept de température en est déduit au chapitre suivant. Cette première partie de l'ouvrage est accessible au niveau du premier cycle universitaire, quoique certains développements formels soient d'un niveau plus élevé. La seconde partie (1/3) du livre est consacrée à l'approche de la thermodynamique via la physique statistique. Cette partie est plutôt du niveau du second cycle universitaire.
(en) A. B. Pippard, Elements of Classical Thermodynamics : For Advanced Students of Physics, Cambridge, Cambridge University Press, 1957) 173 pp. (réimpr. avril 2004), 165 p., poche (ISBN 978-0-521-09101-5 et 0521091012, lire en ligne [])
Niveau second cycle universitaire.
B. Diu, C. Guthmann, D. Lederer, B. Roulet, Physique statistique, Hermann, 1988).
Roger Balian, Du microscopique au macroscopique : cours de physique statistique de l'École polytechnique, Éditions Ellipses, 1982, 640 p., 2 tomes (ISBN 978-2-7298-9001-8 et 2-7298-9000-9)
Un cours de physique statistique, qui s'appuie sur la connaissance préalable de la mécanique quantique. Niveau second cycle universitaire.
(en) Frederic Reif, Fundamentals of Statistical & Thermal Physics, Boston, McGraw-Hill, 1965, 651 p. (ISBN 978-0-07-051800-1 et 0-07-051800-9)
Ouvrage classique de physique statistique. Niveau second cycle universitaire.
(en) Linda E. Reichl, A Modern Course in Statistical Physics, New York, John Wiley & Sons, 1998 (réimpr. 1998), 2e éd., 848 p. (ISBN 978-0-471-59520-5 et 0-471-59520-9)
Un ouvrage moderne déjà classique. Linda Reichl est professeur de physique statistique à l'Université d'Austin, Texas (USA). Niveau second cycle universitaire.
(en) Kerson Huang (2e édition-1987) 512 pp., Statistical Mechanics, New York, John Wiley & Sons, 1987, 2e éd. (ISBN 978-0-471-81518-1 et 0-471-81518-7)
Ouvrage classique de physique statistique. Niveau second cycle universitaire.
(en) Ryōgo Kubo, Thermodynamics, John Wiley & Sons, 1960
Ouvrage classique de thermodynamique. Niveau second cycle universitaire
(en) Ryōgo Kubo, Statistical Mechanics : An Advanced Course with Problems and Solutions, Amsterdam, John Wiley & Sons, 1965 (réimpr. par North-Holland), 2e éd., 426 p., poche (ISBN 978-0-444-87103-9 et 0-444-87103-9)
Ouvrage classique de physique statistique. Niveau second cycle universitaire.
(en) Andreas Greven, Gerhard Keller, & Gerald Warnecke (éditeurs), Entropy, Princeton, Princeton University Press, 2003, 358 p. (ISBN 978-0-691-11338-8, lire en ligne [])
Aspects historiques[|]
Jean-Pierre Maury, Carnot et la machine à vapeur, Paris, Presses universitaires de France, coll. « Philosophies », 1986, 127 p. (ISBN 978-2-13-039880-6, OCLC 416641388, BNF 34905835). Histoire du développement des machines à vapeur depuis leur naissance au xviie siècle jusqu'aux travaux théoriques de Carnot (Réflexions sur la puissance motrice du feu – 1824) qui posent les fondements de la thermodynamique. Niveau premier cycle universitaire.
Anouk Barberousse, La mécanique statistique : de Clausius à Gibbs, Paris, Belin, coll. « Histoire des sciences », 2002, 239 p. (ISBN 978-2-7011-3073-6, BNF 38945668). Cette collection originale propose une histoire du développement de la théorie cinétique des gaz basée sur des extraits des grands textes fondateurs (traduits en français) mis en perspective contemporaine par une historienne des sciences (CNRS). Accessible dès le niveau premier cycle universitaire.
(en) Stephen G. Brush (Book 1. Physics and the atomists.–Book 2. Statistical physics and irreversible processes.), The kind of motion we call heat : a history of the kinetic theory of gases in the 19th century, Amsterdam New York New York, North-Holland, coll. « Studies in statistical mechanics » (no 6), 1976, 769 p., 2 volumes (ISBN 978-0-444-11011-4, OCLC 1733518). Histoire du développement de la théorie cinétique des gaz, par un professeur de Mécanique des Fluides de l'Université du Maryland (USA). Après une courte introduction générale (partie A), le premier volume adopte ensuite une approche classée par auteur (partie B). Le second volume (partie C) discute plus spécifiquement certains problèmes, et se termine par une bibliographie (partie D) qui renvoie à la littérature originale. Accessible dès le niveau premier cycle universitaire.
(en) Peter M. Harman, Energy, force, and matter : the conceptual development of nineteenth-century physics, New York, Cambridge University Press, coll. « history of science. », 1982, 182 p. (ISBN 978-0-521-24600-2 et 978-0-521-28812-5, lire en ligne []). Histoire du développement de la physique au xixe siècle par un professeur d'Histoire des Sciences de l'Université de Lancaster (UK). Accessible dès le niveau premier cycle universitaire.
(en) Peter M. Harman, The natural philosophy of James Clerk Maxwell, Cambridge, UK New York, Cambridge University Press, 1998, 232 p. (ISBN 978-0-521-56102-0, OCLC 37443300, lire en ligne []). La philosophie naturelle du professeur Maxwell, fondateur de la théorie de l'électrodynamique et auteur d'importantes contributions en théorie cinétique des gaz, par un professeur d'Histoire des Sciences de l'Université de Lancaster (UK) responsable de l'édition des œuvres scientifiques du Maître. Accessible dès le niveau premier cycle universitaire.
(en) Carlo Cercignani, Ludwig Boltzmann : the man who trusted atoms, New York, Oxford University Press, 1998, 329 p. (ISBN 978-0-19-850154-1 et 978-0-198-57064-6, OCLC 38910156, lire en ligne []). Biographie scientifique du professeur Boltzmann, qui a porté la théorie cinétique des gaz à son acmé. Par un professeur de physique mathématique de l'université de Milan (Italie), spécialiste de l'équation de Boltzmann. Niveau plutôt second cycle universitaire.
(en) Paul Ehrenfest et Tatiana Ehrenfest, The conceptual foundations of the statistical approach in mechanics, New York, Dover Publications, coll. « Dover books on physics and chemistry », 1990, 114 p. (ISBN 978-0-486-16314-7, lire en ligne []). Réédition d'un article classique paru initialement en 1912 (en allemand). Niveau second cycle universitaire.
Voir aussi[|]
Articles connexes[|]
Affinité chimique
Conjecture de Cercignani
Énergie interne
Énergie libre
Entropie (fermions)
Entropie d'un corps pur
Entropie métrique
Entropie de Shannon
Enthalpie
Enthalpie libre
Exergie
Formule de Boltzmann
Néguentropie
Physique statistique
Principe d'entropie maximale
Théorème de Gibbs
Théorème H
Liens externes[|]
«Entropie : la théorie du chaos», La Méthode scientifique, France Culture, 18 février 2020 []
(en) Tomasz Downarowicz, « Entropy » [], sur Scholarpedia
Roger Balian ; Entropie, information : un concept protéiforme [] : texte d'une conférence donnée à l'Université de tous les savoirs (239e conférence : Les États de la matière, 26 août 2000, Conservatoire national des Arts et Métiers, Paris). Publiée par Yves Michaud (éditeur) ; Université de tous les savoirs (Vol. 4), Odile Jacob (2001) p. 947-959 / Repris en édition de poche : Université de tous les savoirs (Vol. 17), Poches Odile Jacob (2002) p. 205-220
Roger Balian ; Le temps macroscopique [] : texte d'une conférence sur l'irréversibilité et l'entropie donnée lors du premier colloque « Physique & Interrogations Fondamentales » : Le Temps et sa Flèche organisé par la Société Française de Physique le 8 décembre 1993 à Paris. Publié par : Étienne Klein & Michel Spiro (éditeurs) ; Le Temps et sa Flèche, Les Éditions Frontières (1994) p. 155-211. Repris en poche par Flammarion, Collection Champs (1995).
(en) Olivier Darrigol ; The origins of the entropy concept [] : texte (en anglais) d'une conférence introductive donnée par l'auteur (REHSEIS-CNRS) au séminaire Poincaré du 6 décembre 2003 consacré à l'entropie. Publié dans : J. Dalibard, B. Duplantier et V. Rivasseau (eds.) ; Poincaré seminar 2003: Bose–Einstein condensation – Entropy, Progress in Mathematical Physics 38, Birkhäuser (2004) (ISBN 3-764-37106-4).
Roger Balian ; Entropy, a Protean Concept [] : texte (en anglais) d'une conférence donnée au séminaire Poincaré du 6 décembre 2003 consacré à l'entropie. Publié dans : J. Dalibard, B. Duplantier et V. Rivasseau (eds.) ; Poincaré seminar 2003: Bose–Einstein condensation – Entropy, Progress in Mathematical Physics 38, Birkhäuser (2004) (ISBN 3-764-37106-4).
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