什么是能量 ?

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https://www.youtube.com/watch?v=1zAWAYhk9ko

学习观10：什么是信息 – YouTube

学习观的核心就是信息。如果想要深刻理解，就不得不更正自己对信息的错误认识。理解信息不单是有益于学习这么简单，生命本身以及整个人类社会的发展的底层都离不开两个概念：信息与能量。这两个概念可以让个体看清发展的走向。

https://www.youtube.com/watch?v=az8IA1MZowE

什么是股票和股份？ – YouTube

股市是金融交易中最为人所熟知、被谈论得最多的领域之一。每天操盘手们都会在股市里购买和卖出私企公司的股份，交易额达数十亿美元。究竟什么是股份（也常被称为股票）？什么是股市？***此视频源自于Tradimo成为一名优秀的投资者纳米文凭。

https://zh.wikipedia.org/wiki/質能等價

質能等價 – 维基百科，自由的百科全书
https://zh.wikipedia.org/wiki/質能等價
E = mc²（即質能守恆，亦稱為質能轉換公式、质能方程）是一種阐述能量（E）与质量（m）間相互关系的理論物理學公式，公式中的 c 是物理學中代表光速的常數。

https://blog.csdn.net/imJaron/article/details/78421119

什么是桩代码（Stub）？_imJaron的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/imJaron/article/details/78421119
什么是桩代码（Stub）？ 1.什么是测试桩 不要去看网上看哪些所谓的定义，在了解桩之前，我们需要了解依赖。 上面这个图，SUT表示被测试的软件，TestCode是我们写的一个测试用例，其中我们需要测试里面一…

https://azure.microsoft.com/zh-cn/overview/what-is-cloud-computing/

什么是云计算？ 入门指南 | Microsoft Azure
https://azure.microsoft.com/zh-cn/overview/what-is-cloud-computing/
什么是云计算，云计算如何工作？了解云计算的优点。了解如何每天在线使用云计算服务。 什么是云计算？ 入门指南.

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/JavaScript/Building_blocks/Return_values

函数返回值 – 学习 Web 开发 | MDN
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/learn/JavaScript/Building_blocks/Return_values
什么是返回值? 主动学习：我们自己的返回值函数 squared() 和 cubed() 功能是相当明显的-他们的平方或立方的数作为一个参数返回。factorial()函…

https://deemocean.com/2018/12/26/hidden-web/

教你通行暗网，但暗网不是个好地方
https://deemocean.com/2018/12/26/hidden-web/
暗网，隐网，深网，听着很吓人，是吧。 在媒体的推波助澜下，这些东西的确变得神秘而又不可触碰起来。 但是，说实话，有什么难的呢，难道每个暗网用户都是计算机高手不成？ 什么是暗网？

https://book.douban.com/subject/1320282/

什么是数学 (豆瓣)
https://book.douban.com/subject/1320282/
《什么是数学》算是经典数学读物了，最近看了一下，真的是不错，写的很好，翻译的也不错。 内容上由浅入深的介绍数学问题和解法，有些东西还真是我以前从来没有看过的，比如我们小时候就知道如何判断一个整数能否被3整除，但很少想为. 什么这个准则奏效，这本书里面用同余的方法证… (展开).

https://github.com/dcloudio/uni-ui/issues/23

Твой Китай – Hsk4 Пробный Тест Онлайн Бесплатно
yourchinese.ru/index.php?test_id=4
★ 他打算下午去银行。 现在我很少看电视，其中一个原因是，广告太多了，不管什么时间，也不管什么节目，只要你打开电视，总能看到那么多的广告，浪费我的时间。 ★ 他喜欢看电视广告。

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归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization… | 简书
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标准化：在机器学习中，我们可能要处理不同种类的资料，例如，音讯和图片上的像素值，这些资料可能是高维度的，资料标准化后会使每个特征中的数值平. 4 什么时候用归一化？ 什么时候用标准化？ （1）如果对输出结果范围有要求，用归一化。