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qu’est ce que deep learning ?

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  • Listed: 30 décembre 2021 16 h 16 min
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Description

Deep Learning : qu’est-ce que c’est ?

Le deep learning, ou apprentissage profond, est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour apprendre à effectuer des tâches complexes. Les réseaux neuronaux artificiels sont inspirés du cerveau humain, qui est composé de milliards de neurones qui communiquent entre eux.

Les réseaux neuronaux artificiels sont capables d’apprendre à partir de données, sans avoir besoin d’être explicitement programmés. Cela les rend très puissants pour résoudre des problèmes qui seraient difficiles ou impossibles à résoudre avec des méthodes traditionnelles d’apprentissage automatique.

Le deep learning est utilisé dans une grande variété d’applications, notamment :

Le deep learning est une technologie en plein essor qui a le potentiel de révolutionner de nombreux domaines.

Voici quelques exemples de l’utilisation du deep learning dans la vie quotidienne :

  • Les filtres de visage sur les applications de médias sociaux utilisent le deep learning pour identifier les visages et appliquer les filtres.
  • Les suggestions de produits sur les sites de commerce électronique utilisent le deep learning pour recommander des produits qui pourraient vous intéresser.
  • Les assistants vocaux comme Siri et Alexa utilisent le deep learning pour comprendre vos demandes et y répondre.

Le deep learning est une technologie puissante qui a le potentiel de changer notre façon d’interagir avec le monde qui nous entoure.

https://www.futura-sciences.com/tech/definitions/intelligence-artificielle-deep-learning-17262

Deep Learning : qu’est-ce que c’est – Futura
https://www.futura-sciences.com › tech › definitions › intelligence-artificielle-deep-learning-17262
Définition simple de Deep Learning : Le deep learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est…

https://www.netapp.com/fr/artificial-intelligence/what-is-deep-learning

Deep learning : définition et fonctionnement | NetApp
https://www.netapp.com › fr › artificial-intelligence › what-is-deep-learning
Le deep learning est une branche du machine learning. Contrairement aux algorithmes classiques du machine learning dont la capacité d’apprentissage est limitée quelle que soit la quantité de données acquise, les systèmes de deep learning peuvent améliorer leurs performances en accédant à davantage de données : une machine plus expérimentée.

https://datascientest.com/deep-learning-definition

Deep Learning ou Apprentissage Profond : qu’est-ce que c’est
https://datascientest.com › deep-learning-definition
Le Deep learning ou apprentissage profond est l’une des technologies principales du Machine learning. Avec le Deep Learning, nous parlons d’algorithmes capables de mimer les actions du cerveau humain grâce à des réseaux de neurones artificielles.

https://www.actuia.com/actualite/quest-deep-learning

Qu’est-ce que le Deep Learning – Actu IA
https://www.actuia.com › actualite › quest-deep-learning
Par définition, le deep learning désigne l’apprentissage profond, une branche de l’IA. L’évolution de l’intelligence artificielle L’intelligence artificielle a connu une longue histoire puisqu’elle a été conceptualisée dès l’antiquité.

https://ledatascientist.com/deep-learning-apprentissage-profond

Qu’est ce que le deep learning (Apprentissage profond …
https://ledatascientist.com › deep-learning-apprentissage-profond
le deep learning ou l’apprentissage en profondeur fait partie d’une famille plus large de méthodes d’apprentissage automatique (machine learning) basées sur l’apprentissage de représentations de données ( un ensemble de techniques permettant à un système de découvrir automatiquement les représentations nécessaires pour la détection de …

https://www.lebigdata.fr/deep-learning-definition

Deep Learning ou apprentissage profond : définition, concept
https://www.lebigdata.fr › deep-learning-definition
Le Deep Learning ( en Français, la traduction est : apprentissage profond) est une forme d’intelligence artificielle, dérivée du Machine Learning (apprentissage automatique). Pour comprendre ce qu’est le Deep Learning, il convient donc de comprendre ce qu’est le Machine Learning. Table des matières

https://www.hpe.com › fr › fr › what-is › deep-learning.html

Qu’est-ce que le deep learning ? | HPE France
https://www.hpe.com › fr › fr › what-is › deep-learning.html
Le deep learning est un sous-groupe du machine learning (ML), qui est lui-même un sous-groupe de l’ intelligence artificielle (IA). Le concept d’IA existe depuis les années 1950, avec pour objectif de rendre les ordinateurs capables de penser et de raisonner d’une manière similaire à celle des humains.

https://medium.com › ividata-et-ses-business-managers › quest-ce-que-le-deep-learning-1ea3f9d8ccc4

Qu’est-ce que le Deep Learning ?. Qu’est-ce que le réseau …
https://medium.com › ividata-et-ses-business-managers › quest-ce-que-le-deep-learning-1ea3f9d8ccc4
À chaque fois que nous entendons le terme Deep Learning, nous entendons surtout parler des réseaux de neurones. Alors, qu’est-ce que le réseau neuronal ? Qu’est-ce qu’un neurone ?

https://www.votre-it-facile.fr › deep-learning-definition

Deep learning définition : c’est quoi ? A quoi ça sert
https://www.votre-it-facile.fr › deep-learning-definition
Le deep learning est une branche de l’ intelligence artificielle dans laquelle on retrouve une notion d’ apprentissage automatique, mais aussi un concept d’ apprentissage supervisé . On peut utiliser l’exemple du logiciel de traduction DeepL qui combine ces deux approches à merveille.

https://fr.blog.businessdecision.com › tutoriel-deep-learning-le-reseau-neuronal-convolutif-cnn

[TUTORIEL] Deep Learning : le Réseau neuronal convolutif (CNN)
https://fr.blog.businessdecision.com › tutoriel-deep-learning-le-reseau-neuronal-convolutif-cnn
Voici ce que ela donne (si besoin, cliquer sur l’image pour l’agrandir). Objectif. Notre objectif est le suivant, entraîner le réseau jusqu’à ce que les 2 images soient correctement classées et donc : E total soit le plus proche possible de 0 donc E total-image1 et E total-image2 soient également le plus proche possible de 0 donc

   

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