UTEC Presentó Nuevos Programas Académicos Para Atender Demanda Laboral Creciente

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La velocidad con la que fluyen los datos también es un factor relevante para delimitar la información en el marco del Big Data, por tanto la creación, el flujo incesante en tiempo real y su utilización determina la naturaleza de la información (Gartner, 2011; Reimsbach-Kounatze, dos mil quince). Claros ejemplos de lo precedente es la información de redes sociales y las miles y miles de transacciones financieras que se pueden efectuar en cuestión de minutos. Por fuentes estructuradas se entienden, los datos que contienen campos fijos, definidos y ordenados.

Organizar dicha información manualmente es una tarea muy costosa en términos de tiempo y recursos (habría que clasificar alrededor de seiscientos cincuenta y cuatro cero registros de cada una de las ocupaciones pertinentes), por ello se ha recurrido al uso de Web Services16 y a la búsqueda de patrones o palabras clave para identificar a qué categoría ocupacional corresponden los anuncios de las vacantes. Primeramente, es necesario hacer una depuración del título de la vacante variable que tienen en común todas las fuentes de información por medio de la minería de texto se hace la supresión de palabras que no contengan información sobre el perfil ocupacional, por poner un ejemplo, “urgente”, “se solicita”, “necesario”; las preposiciones de la lengua castellana, nombres de empresas y los ayuntamientos y departamentos fyd-abogados accidentes del trabajo iquique país, entre otras muchas.